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[AI] 머신러닝(ML), 딥러닝(DL), 자연어처리(NLP) 용어 정리

AI STUDY REFERENCE[AI 용어] 머신러닝부터 임베딩까지 필수 용어 총정리머신러닝 기초, 신경망, 토큰화와 임베딩까지 학습하며 정리한 용어 레퍼런스1. 머신러닝 기본 용어모델 (Model)입력과 출력의 관계를 표현한 수식. y = ax + b도 모델. 학습은 이 수식의 계수를 찾는 작업 피처 (Feature)대상을 수치로 표현해 모델에 넣는 입력 변수. 사람이 대상이면 키, 몸무게, 나이 -> 입력값학습 : 데이터로 모델(수식)을 만들어내는 과정 -> 배포 전 단계추론 : 완성된 모델로 새로운 값을 예측하는 과정 -> 서비스 런타임에서 동작하는 것파라미터 : 모델이 학습을 통해 스스로 찾아내는 값 (Weight, Bias) -> 학습결과로 산출하이퍼파라미터 : 사람이 직접 지정하는 값 (학습..
AI 2026. 8. 11. 10:35
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