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AI STUDY REFERENCE[AI 용어] 머신러닝부터 임베딩까지 필수 용어 총정리머신러닝 기초, 신경망, 토큰화와 임베딩까지 학습하며 정리한 용어 레퍼런스1. 머신러닝 기본 용어모델 (Model)입력과 출력의 관계를 표현한 수식. y = ax + b도 모델. 학습은 이 수식의 계수를 찾는 작업 피처 (Feature)대상을 수치로 표현해 모델에 넣는 입력 변수. 사람이 대상이면 키, 몸무게, 나이 -> 입력값학습 : 데이터로 모델(수식)을 만들어내는 과정 -> 배포 전 단계추론 : 완성된 모델로 새로운 값을 예측하는 과정 -> 서비스 런타임에서 동작하는 것파라미터 : 모델이 학습을 통해 스스로 찾아내는 값 (Weight, Bias) -> 학습결과로 산출하이퍼파라미터 : 사람이 직접 지정하는 값 (학습..

하네스 엔지니어링(Harness Engineering)모델은 그대로 두고 모델 주변을 설계해서 결과 품질을 끌어올리는 것Agent = Model + Harness가장 깔끔한 정의는 Martin Fowler 사이트에 올라온 Birgitta Böckeler의 글에 있었습니다. 하네스는 AI 에이전트에서 모델을 제외한 모든 것을 가리키는 축약어로 자리를 잡았다는 설명입니다. 공식으로 쓰면 이렇게 됩니다.Agent = Model + Harness용어 자체는 최근에 굳었습니다. HashiCorp를 만들고 Terraform을 공동 제작한 Mitchell Hashimoto가 2026년 2월에 자신의 습관 하나를 공개했습니다. 에이전트가 실수할 때마다 그 실수가 다시는 발생하지 않도록 환경에 영구적인 수정을 박아 넣는..

Claude Desktop과 Figma Desktop을 MCP로 연결하면, 대화만으로 Figma 디자인을 자동으로 수정할 수 있습니다. 아래는 claude-talk-to-figma-mcp 설치부터 연결, 트러블슈팅까지의 전체 과정입니다. 사전 준비 Node.js 설치되어 있어야 함 Figma Desktop 앱 설치 (웹 버전 말고 데스크톱) https://www.figma.com/downloads/ Claude Desktop 앱 설치 1단계: 프로젝트 클론git clone https://github.com/arinspunk/claude-talk-to-figma-mcp.gitcd claude-talk-to-figma-mcp2단계: Bun 설치 + 빌드 + 소켓 실행 npm으로..