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[AI] RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation)LLM이 모르는 것을 지어내지 않게 만드는 방법. 질문에 답하기 전에 외부 문서에서 근거를 먼저 찾아오는 구조1. 왜 RAG가 필요한가LLM 단독 사용의 한계는 크게 세 가지한계내용환각 (Hallucination)모르는 내용을 그럴듯한 문장으로 생성. 사실 여부와 무관하게 확신에 찬 어조 유지도메인 지식 부재사내 규정, 제품 매뉴얼, 내부 FAQ 등 학습 데이터에 없는 정보는 답변 불가최신 정보 미반영학습 시점(knowledge cutoff) 이후 정보 부재. 재학습 비용이 커서 실시간 반영 불가파인튜닝은 모델 자체를 바꾸는 방식이라 비용과 주기가 부담.RAG는 모델을 건드리지 않고 프롬프트에 근거 문서를 끼워 넣는 방식이라 문서만 갱신하면..
AI 2026. 8. 21. 13:24
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